Apenas uma década se passou desde que o termo “Indústria 4.0” foi designado como parte de uma iniciativa alemã para aumentar a competitividade da manutenção industrial.
A Indústria 4.0 é utilizada de forma alternada com a 4ª Revolução Industrial e é caracterizada pelo uso de tecnologias inovadoras, como sistemas ciber-físicos (do inglês, Cyber-Physical Systems ou CPS), automação, computação em nuvem e muito mais.
Um dos fatores que distinguem a 4ª Revolução Industrial de seus predecessores é a taxa de avanços tecnológicos. Enquanto as três primeiras revoluções industriais experimentaram melhorias graduais, a Indústria 4.0 evoluiu rapidamente por meio da proliferação de tecnologias digitais e cibernéticas em todas as facetas de manufatura e operações. Isso é ainda mais real para as tecnologias de manutenção preditiva, que estão revolucionando os processos industriais.
A pandemia de saúde global sem precedentes mudou as prioridades organizacionais. Companhias em quase todos os setores aceleraram as suas iniciativas de transformação digital a fim de manter as operações.
A capacidade de adaptar as operações rapidamente para atender à demanda do consumidor e, ao mesmo tempo, aumentar a produtividade e reduzir custos tornou-se a principal prioridade na área industrial.
Para atingir esses objetivos, é necessário recorrer às tecnologias da Indústria 4.0 com o intuito de digitalizar os processos da manutenção industrial.
Princípios da Indústria 4.0
A transição para a Indústria 4.0 requer uma abordagem calculada e voltada para o futuro. Os pesquisadores identificaram vários princípios-chave de design que ajudam as organizações a maximizar os benefícios das tecnologias da Indústria 4.0.
Alguns deles são:
- Interoperabilidade: pessoas e máquinas devem ser capazes de se comunicarem entre si, além de trocar dados em todas as etapas da manutenção industrial. Isso permite que as organizações implementem a transformação digital em escala, enquanto a falta de interoperabilidade resulta em casos de automação limitados e ineficientes;
- Transparência da informação: as partes interessadas (stakeholders) solicitam acesso em tempo real aos dados integrados de todos os pontos do processo. Com base em dados e insights, as organizações podem identificar ineficiências e adotar uma abordagem proativa a fim de remediar o que precisa de melhorias;
- Assistência técnica: os sistemas auxiliam os humanos ao aumentar a visualização dos dados com o intuito de permitir uma tomada de decisões mais assertiva e automatizar tarefas manuais, geralmente demoradas;
- Descentralização: a Indústria 4.0 envolve a descentralização da tecnologia para dar aos sistemas ciber-físicos um grau de autonomia na tomada de decisões e execução das tarefas. A descentralização aumenta a produtividade, reduz custos e ajuda a padronizar as operações.
Ao seguir esses princípios de design, as organizações podem desenvolver um programa abrangente de manutenção preventiva e preditiva.
Para fazer uma transição de sucesso à Indústria 4.0, os líderes de operações devem mudar a mentalidade (mindset) organizacional e escolher as tecnologias certas para capacitar as suas equipes.
Componentes-chave da tecnologia da Indústria 4.0
Embora haja muitas tecnologias da Indústria 4.0, os seguintes componentes são os mais relevantes para os processos de manutenção preventiva e preditiva.
Computação em nuvem
Tecnologias baseadas na nuvem são vitais para os sistemas da Indústria 4.0. Com a computação em nuvem, fica mais fácil coletar, transmitir, armazenar e analisar dados de seus sistemas e máquinas.
As tecnologias de nuvem são soluções econômicas, permitindo que as organizações dimensionem suas iniciativas de transformação digital, sem investimentos de capital significativos em infraestrutura de TI.
Internet das Coisas Industrial (IoT)
A IoT é a tecnologia responsável por coletar e transmitir dados de dispositivos e equipamentos. As informações coletadas por meio de sensores são avaliadas, levando em conta as regras para acionar um evento de forma automática. Por exemplo, uma notificação para enviar um técnico até um equipamento com medição fora das especificações.
Sistemas ciber-físicos (CPS) e Big Data
Um CPS transforma grandes quantidades de dados (Big Data) em informações que podem gerar insights relevantes. Ele cria visões precisas dos padrões invisíveis de degradação dos ativos físicos, bem como das ineficiências.
Os dados são a base para o planejamento de manutenção preventiva e preditiva, mas também podem resultar em dispositivos fazendo ajustes físicos automaticamente com base na coleta.
Inteligência Artificial (AI)
Com a Inteligência Artificial (do inglês, Artificial Intelligence ou IA), as máquinas aprendem a replicar as ações humanas com o tempo e, com base nisso, tomar decisões. A AI consegue tal façanha ao processar grandes volumes de dados e identificar padrões.
Aprendizado de Máquina (ML)
O Aprendizado de Máquina (do inglês, Machine Learning ou ML) tem a ver com ensinar computadores a identificar padrões e realizar tarefas a partir de regras e lógicas pré-definidas. As tecnologias de ML desempenham um papel crucial na automação de tarefas manuais e demoradas, aumentando, assim, os níveis de produtividade.
Mobile
As soluções mobile para a manutenção de ativos são importantes nas operações de manutenção da Indústria 4.0. Com elas, os técnicos em campo têm acesso em tempo real e conectividade aos dados de que precisam para manter o foco em suas tarefas e reagir de forma ágil a um chamado urgente.
Manutenção Preditiva e Indústria 4.0
As organizações que adotaram abertamente as tecnologias da Indústria 4.0 antes da pandemia conseguiram se adaptar rapidamente, enquanto outras foram forçadas a manter o ritmo.
De acordo com uma pesquisa recente da McKinsey, 56% dos entrevistados que não implementaram tecnologias da Indústria 4.0 antes da COVID-19 se viram limitados por sua capacidade de responder ao coronavírus na ausência de tecnologias digitais para apoiá-los. Já as empresas que escalaram o uso da Indústria 4.0 antes da pandemia conseguiram reagir melhor à crise.
Enquanto as organizações buscam melhorar a flexibilidade operacional e cortar custos após a pandemia, as tecnologias da Indústria 4.0 desempenham um papel cada vez mais importante. As equipes de operações que ainda não deram o salto devem começar agora ou correm o risco de ficar para trás. Soluções inovadoras de manutenção preditiva baseadas em nuvem podem ajudá-las a escalar sua transição para a Indústria 4.0 de forma econômica.
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Além disso, a solução de Planejamento e Programação da Sigga exibe dados em uma interface amigável e fácil de usar.
Os usuários podem atribuir uma tarefa rapidamente ao arrastar e soltar, enquanto o algoritmo avançado de agendamento prioriza as atividades automaticamente e facilita a criação do agendamento.
