Análise avançada de falhas para manutenção da planta SAP

Os planos de manutenção da planta SAP (PM) são essenciais para reduzir e minimizar o impacto de eventos não planejados. Vale para a segurança, o meio ambiente e a lucratividade dos negócios. Porém, criar e manter o comprometimento com os planos de SAP PM tende a ser um desafio com recursos limitados e problemas de qualidade de dados.

 Neste artigo, vamos mostrar como as organizações podem melhorar a coleta e análise de dados para tomar decisões mais assertivas. Também compartilhamos dicas para você melhorar o seu programa de manutenção preventiva. Boa leitura!

Compromisso para aumentar a manutenção preventiva

Quando o equipamento não funciona da forma correta, a produção não sai de acordo com a sua capacidade. Isso se traduz em perda de receita. Pior ainda, a falha total pode resultar em custos significativos para reparar ou substituir equipamentos. Sem contar que deixa a equipe de produção ociosa e pode até mesmo levar à perda de matérias-primas, como deterioração na fabricação de alimentos e bebidas. A manutenção preventiva é muito importante para maximizar a produtividade e evitar paradas custosas e não planejadas.

 Muitas organizações não adotam estratégias de manutenção proativa de maneira eficaz, como manutenção preventiva, preditiva e centrada na confiabilidade. Como observa o Instituto Marshall, há uma forte tendência em usar a abordagem de "esperar até a falha" em vez de optar pela manutenção preventiva. Mesmo quando os departamentos de manutenção indicam que estão comprometidos com a manutenção preventiva, muitos não a usam de forma plena.

Um dos principais motivos para as falhas é que os planos de manutenção preventiva (PM) não são baseados nos dados corretos. Os planejadores de manutenção contam com um grande volume de dados a partir das tarefas de SAP PM. Por exemplo, manuais dos equipamentos, histórico de ordens de serviço e conselhos de especialistas em confiabilidade. Uma vez que muitas organizações de manutenção continuam a depender de processos baseados em papel e entrada manual de dados no SAP, as atividades geralmente seguem dados incompletos e imprecisos. Assim, a integridade dos dados desempenha um papel crucial na criação e na implementação de planos de PM.

Integridade de dados na manutenção da planta SAP

Frequentemente, os líderes de manutenção se surpreendem ao saber que, mesmo com um sistema poderoso para gerenciar dados de manutenção no SAP PM, eles podem não estar extrair o máximo dele. Foi o que aconteceu em uma planta petroquímica com sede na África do Sul. Os gestores começaram a notar que os trabalhos e reparos de PM não estavam sendo concluídos na primeira tentativa. Isso contribuiu para um aumento do backlog, além de gerar mais custos e o uso ineficiente do tempo do técnico de manutenção.

À medida que a gestão se aprofundava no problema, a equipe identificou algo preocupante e surpreendente ao mesmo tempo. Como os resultados da ordem de serviço foram inseridos manualmente no SAP, os detalhes sobre o que aconteceu e a causa das falhas foram baseados em notas escritas à mão. No SAP PM, essas informações entram em campos de texto aberto. Então, ao examinar os dados, os gestores encontraram mais de 300 códigos diferentes para a falha de um problema: as peças não estavam disponíveis para concluir a ordem de serviço na primeira tentativa.

As respostas abertas criaram um banco de dados que leva tempo para ser analisado pelos stakeholders na busca de falhas, causas básicas ou tendências. A falta de campos de entrada de dados padrão afetou negativamente a integridade das informações. E isso leva a um planejamento de manutenção incompleto e/ou ineficaz.

Desenvolvimento de um plano de manutenção preventiva eficaz para SAP

A análise de falhas é um componente chave dentro de uma cultura de manutenção proativa. Afinal, envolve a coleta e análise de dados para identificar a causa raiz de uma pane. De modo geral, ela é normalmente conduzida depois que uma falha já ocorreu. Engenheiros de confiabilidade e gerentes de manutenção podem usar o que aprenderam para melhorar o planejamento de tarefas de PM, bem como modificar o design da máquina ou a forma como o equipamento é usado.

Porém, vale ressaltar que a análise de falhas é útil no processo de planejamento de manutenção apenas se os stakeholders tiverem acesso a dados completos e precisos. Isso significa agilizar e padronizar a coleta de dados de manutenção no SAP PM com o apoio de tecnologias de automação. Um exemplo é o uso de uma solução de Mobile EAM, em que os técnicos podem identificar os motivos da falha usando menus suspensos de códigos de motivo predefinidos. Essas informações são sincronizadas de forma automática com o SAP para oferecer aos planejadores de manutenção dados confiáveis ​​e completos para os planos de PM.

Embora o processo de melhoria dos planos SAP PM possa parecer muito a fazer, você pode começar seguindo as etapas que compartilhamos a seguir.

Auditoria dos recursos de dados

A primeira etapa é compilar seus recursos de dados para garantir que você terá o que precisa para uma análise significativa. Em seguida, defina quais ativos incluir em seus planos de manutenção preventiva. Para organizações que não estabeleceram processos de manutenção preventiva, você pode começar com os seus ativos mais importantes e expandir a partir daí.

Recursos de dados relevantes incluem informações como manuais de reparo, ordens de serviço anteriores e relatórios de falha. Se o seu departamento de manutenção ainda depende das ordens de serviço baseadas em papel e SAP PM, esta será uma tarefa demorada. Pelo menos até que você estruture melhor as entradas de dados no sistema. Então, concentre-se em reunir os dados sobre os pedidos anteriores para cada ativo e, assim, determinar:

• O que falhou;
• Quando falhou;
• Por que falhou;
• Que tipo de reparo foi feito;
• Se falhou de novo.

Condução de RCA e/ou FMEA

O planejamento de manutenção eficaz abrange duas perspectivas: o que aconteceu e o que poderia acontecer. A Análise de Causa Raiz (Root Cause Analysis ou RCA) avalia o que já aconteceu. Portanto, quando você passa por um evento corretivo ou de avaria, um RCA examina por que o problema ocorreu até identificar as causas subjacentes. Para cada causa, pode haver uma solução. Elas, então, tornam-se tarefas em seu plano de PM.

Ao contrário do RCA, o Modo de Falha e Análise de Efeitos (FMEA) identifica o que poderia acontecer, avaliando todos os modos de falha em potencial (FM). Há vários tipos de análise FMEA: Design, Processo e Funcional. Vamos focar em exemplos funcionais. O processo começa com uma abordagem de baixo para cima. Cada componente de um ativo é examinado para identificar todos os FMs potenciais e as consequências de cada falha. Como os técnicos estão os familiarizados com os ativos, eles são o melhor recurso para identificar os detalhes.

   Modos de falha e análise de efeitos – Exemplo de sistema de bomba

Fazendo do FMEA o centro de um plano de manutenção de equipamentos

Priorização dos riscos

Com essas informações em mãos, os departamentos de manutenção podem definir critérios para avaliar o nível de risco de cada falha identificada e atribuir a ela um Número de Prioridade de Risco (RPN). RPN é uma métrica utilizada para priorizar as tarefas de manutenção com base na probabilidade de uma ocorrência, na capacidade de detectar o problema e na gravidade do impacto. Por exemplo — classificando a gravidade (SEV) da falha:

Fonte: Modo de Falha e Análise de Efeitos diante de Incertezas: Uma Revisão Sistemática da Literatura e Tutorial

 Siga a mesma abordagem para identificar uma escala de probabilidade de ocorrência (OCC) e probabilidade de detecção (DET). Não se esqueça de multiplicar os três fatores de risco para determinar um número RPN. Então, com a ajuda de engenheiros e técnicos, defina as ações recomendadas, a frequência necessária e preveja o resultado final com a mesma escala RPN.

Modos de falha e análise de efeitos - Exemplo de sistema de bomba (Continuação)

Fazendo do FMEA o centro de um plano de manutenção de equipamentos

Esse tipo de análise pode começar em um alto nível, passando pelos principais componentes de um ativo crítico. Com o tempo, você pode ir mais fundo em subcomponentes e materiais.

O resultado permite que engenheiros e gerentes de manutenção priorizem as tarefas de PM e tomem decisões mais assertivas. E, assim, melhoram o comprometimento da organização com a execução dos planos de PM. Então, refaça essa análise todos os anos para avaliar o impacto e refinar ainda mais seus planos, otimizando seus recursos ao máximo.

A importância da manutenção preventiva

A manutenção preventiva ajuda as organizações a evitar paralisações não planejadas, além de melhorar a alocação de recursos. Embora muitas digam que mantêm o compromisso com planos de manutenção preventiva, as iniciativas costumam ser prejudicadas pela falta de dados de qualidade e pela capacidade de analisá-los.

Comece estruturando a captura de dados para análise e, em seguida, utilize os métodos comprovados pela indústria, como RCA e / ou FMEA, para priorizar e focar em seus planos de PM. Ao compreender a prioridade RPN de uma tarefa planejada, seu comprometimento com a execução dentro do prazo melhora. Além disso, com base em dados, você pode otimizar a frequência de uma atividade. E pode até reduzir o número de PMs necessários por ano, utilizar seus recursos de forma mais eficiente e aumentar a conformidade do cronograma.

Ao assumir o compromisso de melhorar a captura e a estruturação dos dados, analisar falhas e criar melhores planos de manutenção da planta SAP, você pode ter resultados de longo prazo. Isso inclui maior OEE de ativos e menor impacto de eventos não planejados sobre a segurança, o meio ambiente e a lucratividade dos negócios.

Como a Sigga pode ajudar

A Sigga é uma parceira certificada da SAP com mais de duas décadas de experiência em soluções de manutenção industrial líderes do mercado. Nossa plataforma de Mobile EAM agiliza a coleta de dados. As ordens de serviço são enviadas aos técnicos em seus dispositivos móveis. Desse modo, eles capturam e estruturam os dados necessários para análise de forma automática, a partir do uso diário do aplicativo para concluir suas ordens de serviço. Os dados são sincronizados automaticamente com o SAP PM. Esta solução preenche as lacunas de dados e ajuda a capacitar as equipes de manutenção a criar, implementar e monitorar planos de manutenção preventiva.

Além disso, nossa solução de Planejamento e Programação automatiza rotinas para melhorar a implantação de programas de manutenção preventiva. Isso traz total visibilidade para a priorização de tarefas. Aliás, com essas duas soluções, nossos clientes viram resultados de produtividade aumentarem de 15% para mais de 50%.

Soluções da Sigga

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