Faz apenas uma década que o termo “Indústria 4.0” foi cunhado como parte de uma iniciativa alemã para aumentar a competitividade de sua indústria manufatureira. A Indústria 4.0 é usada de forma intercambiável com a Quarta Revolução Industrial e é caracterizada pelo uso de tecnologias inovadoras, como sistemas ciberfísicos, automação, computação em nuvem e muito mais.
Um dos fatores que distingue a Quarta Revolução Industrial de suas predecessoras é a taxa de avanços tecnológicos. Enquanto as três primeiras revoluções industriais experimentaram melhorias graduais e incrementais, a Indústria 4.0 envolveu a rápida proliferação de tecnologias digitais e cibernéticas em todas as facetas da fabricação e operações. Isso é especialmente verdadeiro para as tecnologias de manutenção preditiva que estão revolucionando os processos industriais.
A pandemia de saúde global sem precedentes mudou fundamentalmente as prioridades organizacionais. Como organizações em quase todos os setores aceleraram suas iniciativas de transformação digital para permanecerem operacionais. Para os fabricantes, a capacidade de aumentar ou diminuir rapidamente as operações para atender à demanda do consumidor, aumentando a produtividade e reduzindo os custos, tornou-se a principal prioridade. Para atingir esses objetivos, os fabricantes estão recorrendo às tecnologias da Indústria 4.0 para digitalizar seus processos de manutenção industrial.
Princípios de Design da Indústria 4.0
A transição para a Indústria 4.0 requer uma abordagem calculada e voltada para o futuro. Os pesquisadores identificaram vários princípios-chave de design que ajudam as organizações a maximizar os benefícios das tecnologias da Indústria 4.0.
- Interoperabilidade. Máquinas e pessoas devem ser capazes de se comunicar e trocar dados em todos os processos industriais. Isso permite que as organizações alcancem a transformação digital em escala, enquanto a falta de interoperabilidade resulta em casos de uso de automação limitados e ineficiências.
- Transparência da Informação. As partes interessadas exigem acesso em tempo real a dados integrados de todos os pontos do processo. Baseando-se em dados e insights, as organizações podem identificar ineficiências e adotar uma abordagem proativa para corrigi-las.
- Assistência técnica. Os sistemas dão suporte aos humanos aumentando a visualização de dados para permitir a tomada de decisões informadas e automatizando tarefas manuais e demoradas.
- Descentralização. A Indústria 4.0 envolve a descentralização de toda a tecnologia para dar aos sistemas ciberfísicos um grau de autonomia para tomar suas próprias decisões e executar tarefas. A descentralização aumenta a produtividade, reduz os custos e ajuda a padronizar os processos operacionais.
Ao seguir esses princípios de design, as organizações podem trabalhar para desenvolver um programa abrangente de manutenção preventiva e preditiva. Para fazer uma transição bem-sucedida para a Indústria 4.0, os líderes de operações devem mudar sua mentalidade organizacional e escolher as tecnologias certas para capacitar seu pessoal.
Principais componentes da tecnologia da indústria 4.0
Embora existam muitas tecnologias da Indústria 4.0, os seguintes componentes são os mais cruciais para os processos de manutenção preventiva e preditiva.
Computação em Nuvem
As tecnologias baseadas em nuvem são um componente vital dos sistemas da Indústria 4.0. Com a computação em nuvem, as organizações podem facilmente coletar, transmitir, armazenar e analisar dados de seus sistemas e máquinas. As tecnologias de nuvem são soluções econômicas, permitindo que as organizações dimensionem suas iniciativas de transformação digital sem investimentos de capital iniciais significativos em infraestrutura de TI.
IoT Industrial (IIoT)
A IIoT é a tecnologia responsável por coletar e transmitir dados de dispositivos e equipamentos. Os dados coletados pelos sensores são avaliados em relação a regras para acionar automaticamente um evento, como uma notificação para enviar um técnico para verificar um equipamento com uma medição fora da especificação.
Sistemas ciberfísicos (CPS) e Big Data
Um CPS transforma grandes quantidades de dados (Big Data) em informações que podem ser usadas. Ele cria visões perspicazes dos padrões invisíveis de degradações e ineficiências de ativos físicos. Os dados dão suporte ao planejamento de manutenção preventiva e preditiva, mas também podem resultar em dispositivos que fazem ajustes físicos automaticamente com base nos dados.
Inteligência Artificial (IA)
Com a IA, as máquinas aprendem com o tempo a replicar as ações humanas e a tomada de decisões. A IA consegue isso processando grandes volumes de dados e identificando padrões.
Aprendizado de máquina (ML)
ML envolve ensinar computadores a identificar padrões e executar tarefas com base em regras e lógica predefinidas. As tecnologias de ML desempenham um papel integral na automação de tarefas manuais e demoradas para aumentar a produtividade.
Móvel
Soluções de manutenção de ativos móveis são um componente importante nas operações de manutenção da Indústria 4.0. Eles fornecem aos técnicos em campo acesso e conectividade em tempo real aos dados de que precisam para manter o foco em suas tarefas e reagir rapidamente a necessidades urgentes.
Manutenção Preditiva e Indústria 4.0
As organizações que adotaram abertamente as tecnologias da Indústria 4.0 antes da pandemia foram capazes de se adaptar rapidamente, enquanto outras foram forçadas a recuperar o atraso. A pesquisa recente da McKinsey descobriu que “56% dos entrevistados que não haviam implementado as tecnologias da Indústria 4.0 antes do COVID-19 se viram limitados por sua capacidade de responder ao COVID-19 na ausência de tecnologias digitais para apoiá-los”, enquanto “empresas que escalaram a Indústria 4.0 casos de uso anteriores ao COVID-19 se encontravam em melhor posição para responder à crise.”
À medida que as organizações buscam melhorar a flexibilidade operacional e cortar custos após a pandemia, as tecnologias da Indústria 4.0 desempenharão um papel cada vez mais importante. As equipes de operações que ainda não deram o salto devem começar agora ou correm o risco de ficar para trás. Soluções inovadoras de manutenção preditiva baseadas em nuvem podem ajudar as organizações a dimensionar de maneira econômica sua transição para a Indústria 4.0.
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