A criação de um plano de manutenção preditiva (PdM) é apenas o primeiro passo para mover suas operações para o futuro. Enquanto você navega pela Quarta Revolução Industrial — com uma indústria impulsionada por dados e automação — agora é a hora de implementar o PdM. Com os parceiros de suporte certos, você pode instalar as tecnologias certas e criar processos de negócios que o ajudem nessa jornada.
Um plano de PdM sempre parece promissor desde o início, mas a maioria das organizações enfrentará desafios como integração de sistemas, estruturação de dados e gerenciamento de mudanças. Como o PdM requer muitas partes móveis para operar — desde sensores de coleta de dados até o fornecimento dos dados corretos aos técnicos — você precisará conhecer os meandros de uma implementação eficaz.
A boa notícia é que, com o conhecimento certo e os parceiros de tecnologia, você pode implementar etapas em direção ao PdM e começar a obter eficiência e benefícios de custo mais cedo ou mais tarde.
Avaliando sua situação atual
A implementação do PdM geralmente requer uma mudança sutil de mentalidade em várias áreas de gerenciamento e manutenção de instalações. Como o PdM depende fortemente de dados bem estruturados em tempo real, táticas como pedidos de papelada e manipulação de planilhas do Excel precisam ser substituídas por processos digitais. É por isso que uma análise de lacunas é crítica nos estágios iniciais.
A parte mais importante do yourPdMaudit é obter uma visão clara de como você está coletando, armazenando, organizando e distribuindo dados. Você provavelmente já fez investimentos substanciais em coisas como sensores para coletar informações e infraestrutura de nuvem para armazenar dados. Mas, para que o PdM funcione, todo o seu conjunto de dados precisa ser organizado para que os sistemas de automação possam aproveitar ao máximo as informações que você alimenta.
Por exemplo, os dados devem ser coletados de sensores e falhas históricas e depois analisados para criar o plano de PdM. Com o plano, ordens de serviço e técnicos podem ser implantados de forma dinâmica e preditiva com base em gatilhos identificados. Em um pesquisa recente da PwC, os líderes de manutenção citaram a condição do ativo, o uso do ativo e o histórico de manutenção como os três principais tipos de dados usados para PdM. Mas para capturar esses dados, você precisará de tecnologias adequadas e maturidade organizacional para começar a estruturar e sistematizar a coleta de dados.
Operacionalizando em seu negócio
Uma vez que você tenha o backbone de tecnologia na forma de uma infraestrutura de Internet das Coisas (IoT), estruturação de dados e análise, você pode começar a construir processos para técnicos locais. Ter um ótimo plano não necessariamente produzirá resultados. A implantação do plano é um componente crítico.
A implementação do Pd também não é uma questão estritamente tecnológica. Você precisará se concentrar na criação de uma organização de suporte — enfatizando o digital primeiro, desde a diretoria até os técnicos — para que o PdM seja bem-sucedido. Seu plano de PdM deve ser claro para todas as partes interessadas envolvidas e sua implementação deve incorporar ciclos de feedback contínuos para melhorar os dados e acompanhar os resultados. É por isso que os programas-piloto são importantes. Ao pilotar o PdM em peças selecionadas de tipos de equipamentos, você poderá ajustar os métodos de coleta, análise e implantação de dados.
Múltiplas funções dentro da empresa devem funcionar de forma multifuncional com uma mentalidade de manutenção preditiva. Isso significa que cientistas de dados e engenheiros de confiabilidade recebem feedback contínuo de técnicos com dados capturados durante um trabalho de reparo. Para que a manutenção preditiva funcione, você precisará ter processos e tecnologias que estruturem automaticamente os dados para que os cientistas e engenheiros de dados possam fazer o melhor uso dessas informações.
A implementação da manutenção preditiva também requer novos procedimentos e políticas de trabalho para a implantação de técnicos. Os gerentes precisarão entender as implicações de quando um “gatilho dispara” em relação ao restante das tarefas de manutenção em sua programação. Por exemplo, se um sensor está configurado para enviar uma notificação se a temperatura estiver acima de um determinado limite, quem transforma isso em ordem de serviço e qual é a prioridade para o agendamento de um técnico?
Como na maioria das atividades de transformação digital, o PdM afeta pessoas, processos e tecnologias. É importante envolver pessoas de toda a organização, mesmo nos estágios iniciais das mudanças.
Soluções para oferecer suporte a uma implantação de PdM
Agora que você auditou seus processos atuais de coleta e manutenção de dados, pode começar a buscar soluções específicas que o ajudarão a ir de A a B de maneira simplificada. Algumas soluções, por exemplo, ajudam grandes organizações a estruturar a coleta de dados e analisar dados, enquanto outras suportam a implementação agendando automaticamente o trabalho e implementando a manutenção preditiva de forma dinâmica e contínua.
Os dispositivos móveis serão a pedra angular dos planos de PdM em ação. Por exemplo, você pode fornecer instruções em vídeo sob demanda sobre tarefas de manutenção preditiva. E à medida que o técnico conclui suas tarefas, ele pode usar um aplicativo para capturar dados de condição e reparo de maneira estruturada. Isso pode ser alimentado em futuras análises de planejamento preditivo e prioridades de agendamento.
As soluções de planejamento e agendamento podem criar automaticamente cronogramas de trabalho com base em suas políticas de manutenção preditiva. Por exemplo, uma regra pode ser priorizar o trabalho preditivo em maquinário de missão crítica em vez de manutenção de rotina ou manutenção corretiva em ativos de menor prioridade.
A implementação da manutenção preditiva no mundo real envolve dados, planejamento e execução. Uma análise de lacunas pode ajudá-lo a entender quais tipos de novas tecnologias e processos precisam ser implementados para progredir em direção ao PdM. Você precisará se tornar mais centrado em dados do que nunca e se comprometer a ajustar seus processos de manutenção. Por fim, certifique-se de contratar fornecedores e parceiros experientes que possam apoiá-lo com as tecnologias e know-how certos que capacitarão sua organização e seus processos no futuro.
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