A manuten\u00e7\u00e3o preventiva \u00e9 uma pr\u00e1tica comum para a maioria das empresas, mas a manuten\u00e7\u00e3o preditiva (PdM) \u00e9 o Santo Graal. Quer se trate de uma usina el\u00e9trica, hospital ou f\u00e1brica, a implementa\u00e7\u00e3o de um plano de manuten\u00e7\u00e3o preditiva pode ser fundamental para minimizar o tempo de inatividade e otimizar a produtividade. O problema \u00e9 que muitas organiza\u00e7\u00f5es acham que alcan\u00e7ar a manuten\u00e7\u00e3o preditiva est\u00e1 simplesmente fora de alcance.<\/p>\n
A chave \u00e9 reconhecer os desafios e os obst\u00e1culos para passar da manuten\u00e7\u00e3o reativa para a preventiva e para a preditiva e, em seguida, implementar as tecnologias e os processos corretos para progredir. Isso significa preencher as lacunas de funcionalidade nos sistemas Enterprise Asset Management (EAM), como o SAP, para substituir a papelada complicada e os arquivos do Excel por sistemas de automa\u00e7\u00e3o. Extrair at\u00e9 a \u00faltima gota de valor dos dados \u00e0 sua disposi\u00e7\u00e3o \u00e9 a base da manuten\u00e7\u00e3o preditiva.<\/p>\n
A boa not\u00edcia \u00e9 que existem ferramentas, estrat\u00e9gias e t\u00e1ticas por a\u00ed que podem realmente mov\u00ea-lo nessa jornada.<\/p>\n
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Construir uma estrat\u00e9gia de PdM robusta e resiliente n\u00e3o acontecer\u00e1 da noite para o dia. Voc\u00ea precisar\u00e1 da tecnologia certa, al\u00e9m de antecipar obst\u00e1culos comuns de neg\u00f3cios, qualidade de dados e processos. Um dos primeiros desafios que afastam os l\u00edderes de opera\u00e7\u00f5es e tecnologia de adotar totalmente o PdM s\u00e3o as preocupa\u00e7\u00f5es com o potencial investimento de tempo, interrup\u00e7\u00f5es e custos.<\/p>\n
Uma an\u00e1lise de lacuna funcional pode ser \u00fatil para dividir as \u00e1reas espec\u00edficas que precisam ser abordadas ou aprimoradas para reduzir o trabalho reativo e liberar tempo para planejamento e implementa\u00e7\u00e3o mais preventivos e preditivos. Priorizar as lacunas mais cr\u00edticas e investir horas extras nas tecnologias e processos de gerenciamento de mudan\u00e7as para fech\u00e1-los pode fornecer retornos s\u00f3lidos e preparar o terreno para o pr\u00f3ximo n\u00edvel de investimentos.Pd\u00c9 uma jornada que pode ser implementada em etapas para minimizar interrup\u00e7\u00f5es e custos.<\/p>\n
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Um diferencial importante entre o que voc\u00ea provavelmente est\u00e1 fazendo agora e o progresso em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 manuten\u00e7\u00e3o preditiva \u00e9 como voc\u00ea coleta, seleciona e gerencia os dados. Mais especificamente, voc\u00ea precisa examinar os dados coletados hoje e avaliar se eles incluem as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para criar um plano de PdM. Isso inclui a captura de informa\u00e7\u00f5es pelos artes\u00e3os na manuten\u00e7\u00e3o ou reparo de seus ativos cr\u00edticos.<\/p>\n
Sob um modelo de manuten\u00e7\u00e3o preventiva, as sementes de uma falha potencial que surgem entre os intervalos de manuten\u00e7\u00e3o programada podem muitas vezes passar despercebidas. Investir em tecnologias de IoT, como sensores com conectividade com a Internet, come\u00e7ar\u00e1 a fornecer os dados necess\u00e1rios. O plano APdM mescla o ecossistema de tecnologia e os recursos humanos de sua organiza\u00e7\u00e3o para ficar \u00e0 frente da curva.<\/p>\n
Al\u00e9m de avaliar e melhorar a captura de dados, certifique-se de ter uma boa linha de base das principais medidas para monitorar seu progresso. A efici\u00eancia geral do equipamento (OEE) \u00e9 um dos principais KPIs que a manuten\u00e7\u00e3o preditiva ajuda a melhorar, al\u00e9m de minimizar o tempo de inatividade e otimizar a efici\u00eancia do t\u00e9cnico. Voc\u00ea coleta e analisa os dados para monitorar esses KPIs? Caso contr\u00e1rio, este \u00e9 outro conjunto de lacunas de dados que voc\u00ea precisa fechar para continuar sua jornada.<\/p>\n
\u00c0 medida que avan\u00e7a na coleta de dados, voc\u00ea pode procurar tecnologias adicionais e automa\u00e7\u00e3o para PDM. Softwares de aprendizado de m\u00e1quina e intelig\u00eancia artificial, por exemplo, podem desempenhar um papel fundamental na estrutura\u00e7\u00e3o de dados para esse plano. Mas para alcan\u00e7ar a manuten\u00e7\u00e3o preditiva, voc\u00ea precisa fazer mais do que apenas analisar dados para construir modelos preditivos, voc\u00ea precisa colocar o plano em a\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Adicionar automa\u00e7\u00e3o aos seus processos de implementa\u00e7\u00e3o pode melhorar a prioriza\u00e7\u00e3o e o agendamento de tarefas de manuten\u00e7\u00e3o preditiva. Ele tamb\u00e9m pode estruturar e capturar os dados para oferecer suporte ao rastreamento de KPI e \u00e0 an\u00e1lise preditiva futura.<\/p>\n
Passar da manuten\u00e7\u00e3o preventiva para a preditiva \u00e9 uma grande mudan\u00e7a para muitas opera\u00e7\u00f5es. Mas os benef\u00edcios de tempo de inatividade reduzido e uso t\u00e9cnico mais eficaz valem o investimento. Selecionar as tecnologias certas para melhor estrutura\u00e7\u00e3o de dados e maior automa\u00e7\u00e3o ajudar\u00e1 voc\u00ea a implementar um plano de PdM com mais efici\u00eancia e a mover suas opera\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o para o futuro.<\/p>\n
Como em todos os processos de transforma\u00e7\u00e3o, existem desafios na jornada rumo \u00e0 manuten\u00e7\u00e3o preditiva. A mudan\u00e7a afeta seu pessoal, processos, pol\u00edticas e tecnologias. \u00c9 por isso que voc\u00ea precisa de um parceiro que entenda os requisitos exclusivos das opera\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o e reparo. A Siga pode ajudar. Temos 20 anos de experi\u00eancia em digitaliza\u00e7\u00e3o e mobiliza\u00e7\u00e3o ajudando equipes de opera\u00e7\u00f5es corporativas a implantar solu\u00e7\u00f5es de automa\u00e7\u00e3o. Entre em contato conosco para ajud\u00e1-lo a concluir a avalia\u00e7\u00e3o de seus dados e lacunas de processo para iniciar o caminho para maior produtividade, precis\u00e3o de dados e economia de custos.<\/p>\n
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