{"id":4594,"date":"2021-11-30T17:18:20","date_gmt":"2021-11-30T22:18:20","guid":{"rendered":"https:\/\/aliidesign-dev.com\/sigga\/sap-plant-maintenance\/"},"modified":"2021-11-30T17:18:20","modified_gmt":"2021-11-30T22:18:20","slug":"sap-plant-maintenance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sigga.com\/pt-br\/sap-plant-maintenance\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise avan\u00e7ada de falhas para a manuten\u00e7\u00e3o da Planta SAP"},"content":{"rendered":"

Os planos SAP Plant Maintenance(PM) s\u00e3o essenciais para reduzir e minimizar o impacto de eventos n\u00e3o planejados na seguran\u00e7a, no meio ambiente e na lucratividade dos neg\u00f3cios. Mas criar e manter o compromisso com a execu\u00e7\u00e3o de planos de gerenciamento de projetos geralmente \u00e9 um desafio com recursos limitados e problemas de qualidade de dados.<\/span><\/p>\n

Neste artigo, discutiremos como as organiza\u00e7\u00f5es podem melhorar a coleta e an\u00e1lise de dados para tomar decis\u00f5es informadas e melhorar os planos de manuten\u00e7\u00e3o preventiva.<\/span><\/p>\n

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Assumindo o compromisso de aumentar a manuten\u00e7\u00e3o preventiva<\/b><\/p>\n

Quando o equipamento n\u00e3o est\u00e1 funcionando corretamente, n\u00e3o est\u00e1 produzindo capacidade. A falta de produ\u00e7\u00e3o se traduz em perda de receita. Pior ainda, a falha total pode resultar em custos significativos para reparar ou substituir equipamentos, equipe de produ\u00e7\u00e3o ociosa e at\u00e9 mesmo perda de mat\u00e9rias-primas, como deteriora\u00e7\u00e3o na fabrica\u00e7\u00e3o de alimentos e bebidas. A manuten\u00e7\u00e3o preventiva ajuda muito a maximizar a produtividade e evitar paradas n\u00e3o planejadas e dispendiosas.<\/span><\/p>\n

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Muitas organiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o implantam efetivamente estrat\u00e9gias de manuten\u00e7\u00e3o proativa, como manuten\u00e7\u00e3o preventiva, preditiva e centrada na confiabilidade. Enquanto o <\/span>Notas do Instituto Marshall<\/span><\/a>, h\u00e1 uma forte tend\u00eancia de usar a abordagem de \u201cfuncionar at\u00e9 a falha\u201d em vez de praticar a manuten\u00e7\u00e3o preventiva. E mesmo nos departamentos de manuten\u00e7\u00e3o que indicam que est\u00e3o comprometidos com a manuten\u00e7\u00e3o preventiva,<\/span>muitos n\u00e3o o praticam plena ou efetivamente<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

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Uma das raz\u00f5es pelas quais essas iniciativas geralmente falham \u00e9 que os planos de manuten\u00e7\u00e3o preventiva (PM) n\u00e3o s\u00e3o baseados nos dados corretos. Os planejadores de manuten\u00e7\u00e3o contam com uma ampla variedade de fontes de dados ao montar PMtasks. Por exemplo, manuais dos fabricantes de equipamentos, hist\u00f3rico de ordens de servi\u00e7o e conselhos de especialistas em confiabilidade. Como muitas organiza\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o continuam a depender de processos baseados em papel e inserir dados manualmente no SAP, as tarefas de PM geralmente s\u00e3o baseadas em dados incompletos e imprecisos. Assim, a integridade dos dados desempenha um papel crucial na cria\u00e7\u00e3o e implementa\u00e7\u00e3o de planos de PM.<\/span><\/p>\n

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Integridade de dados no SAP Plant Maintenance<\/b><\/p>\n

Os l\u00edderes de manuten\u00e7\u00e3o geralmente ficam surpresos ao saber que, embora tenham um sistema poderoso para gerenciar dados de manuten\u00e7\u00e3o no SAP PM, eles podem n\u00e3o estar aproveitando ao m\u00e1ximo. Foi o caso de uma petroqu\u00edmica sediada na \u00c1frica do Sul. A ger\u00eancia come\u00e7ou a perceber que os trabalhos e reparos do PM n\u00e3o estavam sendo conclu\u00eddos na primeira tentativa. Isso contribuiu para o aumento da carteira de trabalho, aumento dos custos e uso ineficiente do tempo do t\u00e9cnico de manuten\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

\u00c0 medida que a ger\u00eancia se aprofundava no problema, eles identificaram algo que era problem\u00e1tico e surpreendente. Como os resultados da ordem de servi\u00e7o foram inseridos manualmente no SAP, os detalhes sobre o que aconteceu e a causa das falhas foram baseados em notas escritas \u00e0 m\u00e3o. No SAP PM, esses s\u00e3o campos de texto abertos para capturar os dados. Ao analisar os dados, eles encontraram mais de 300 c\u00f3digos de motivo diferentes para falha que apontavam para um problema: as pe\u00e7as n\u00e3o estavam dispon\u00edveis para concluir a ordem de servi\u00e7o na primeira vez.<\/span><\/p>\n

As respostas abertas criaram um banco de dados que n\u00e3o pode ser facilmente analisado pelas partes interessadas para procurar falhas, causas b\u00e1sicas ou tend\u00eancias. A falta de campos de entrada de dados padr\u00e3o afetou negativamente a integridade dos dados. E a integridade de dados deficiente leva a um planejamento de manuten\u00e7\u00e3o incompleto e\/ou ineficaz.<\/span><\/p>\n

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Desenvolvendo um Plano de Manuten\u00e7\u00e3o Preventiva SAP Eficaz<\/b><\/p>\n

\u00a0A an\u00e1lise de falhas \u00e9 um componente crucial de uma cultura de manuten\u00e7\u00e3o proativa. Envolve coletar e analisar dados de falha para identificar a causa raiz de uma falha. A an\u00e1lise de falhas geralmente \u00e9 realizada depois que uma falha j\u00e1 ocorreu. Engenheiros de confiabilidade e gerentes de manuten\u00e7\u00e3o podem usar o que aprenderam para melhorar o planejamento de tarefas de manuten\u00e7\u00e3o preventiva, bem como modificar o projeto da m\u00e1quina ou como o equipamento \u00e9 usado.<\/span><\/p>\n

Mas a an\u00e1lise de falhas s\u00f3 \u00e9 \u00fatil no processo de planejamento de manuten\u00e7\u00e3o se as partes interessadas tiverem acesso a dados completos e precisos. Isso significa simplificar e padronizar a coleta de dados de manuten\u00e7\u00e3o no SAPPM por meio do uso de tecnologias de automa\u00e7\u00e3o. Por exemplo, por meio do uso da solu\u00e7\u00e3o EAM m\u00f3vel, os t\u00e9cnicos podem identificar os motivos da falha usando menus suspensos de c\u00f3digos de motivo predefinidos. Essas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o sincronizadas automaticamente com o SAP para fornecer aos planejadores de manuten\u00e7\u00e3o os dados confi\u00e1veis e completos de que precisam para criar planos de PM.<\/span><\/p>\n

Embora o processo de melhoria do plano SAP PM possa parecer complicado, voc\u00ea pode come\u00e7ar seguindo as etapas descritas aqui:<\/span><\/p>\n

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  1. Recurso de dados de auditoria<\/b><\/li>\n<\/ol>\n

    \u00a0A primeira etapa \u00e9 compilar seus recursos de dados para garantir que voc\u00ea tenha os dados necess\u00e1rios para uma an\u00e1lise significativa. Em seguida, determine quais ativos deseja incluir em seus planos de manuten\u00e7\u00e3o preventiva. Para organiza\u00e7\u00f5es que n\u00e3o estabeleceram processos de manuten\u00e7\u00e3o preventiva, voc\u00ea pode querer come\u00e7ar apenas com alguns de seus ativos mais importantes e escalar a partir da\u00ed.<\/span><\/p>\n

    \u00a0Os recursos de dados relevantes incluir\u00e3o itens como manuais de reparo do fabricante, ordens de servi\u00e7o e relat\u00f3rios de falha. o sistema. Concentre-se em reunir os dados de ordens de servi\u00e7o anteriores para cada ativo para determinar:<\/span><\/p>\n